Recomendaciones
El sistema de recomendaciones de YouTube conecta a miles de millones de personas de todo el mundo con contenido que es capaz de inspirar, enseñar y entretener como ningún otro. Como cada persona tiene sus propios hábitos de visionado, el objetivo principal de las recomendaciones es ayudar a los usuarios a dar con los vídeos que quieren ver y que les aportarán valor según su perfil.
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Recomendaciones
A grandes rasgos, nuestro sistema de recomendaciones sirve para anticiparnos y ajustarnos a las necesidades de los usuarios, y aportarles valor a través de experiencias de visualización relevantes y satisfactorias. Para lograrlo de la manera más eficaz posible, nos ayuda el hecho de conocer el comportamiento de visionado de los usuarios, así como sus Me gusta, No me gusta, suscripciones y comentarios (incluidos los de las encuestas de satisfacción). Al igual que en la Búsqueda, también tenemos en cuenta la reputación y la calidad de un canal para determinar cómo, cuándo y a quién se puede mostrar el contenido. Además, utilizamos evaluadores externos para saber cómo percibe un usuario medio el contenido y así asegurarnos de ofrecer a los usuarios una experiencia de alta calidad.
También sabemos que no todo el mundo quiere tener siempre iniciada la sesión o compartir su información con nosotros, por lo que proporcionamos controles que ayudan a los usuarios a decidir qué cantidad de datos quieren darnos. Además, los usuarios pueden pausar, editar o eliminar su historial de búsquedas y reproducciones de YouTube siempre que quieran.
Hay dos sitios principales en los que se muestran las recomendaciones de YouTube:
La página de Inicio es lo primero que ves cuando abres YouTube. Si has iniciado sesión, en ella se muestra una combinación de recomendaciones personalizadas y suscripciones, así como las noticias e información más recientes.
En este panel, que aparece cuando estás viendo un vídeo, se te presentan otras sugerencias de contenido en función de lo que estés viendo y de lo que creemos que podría interesarte.
En el caso de los temas cuya veracidad y calidad son fundamentales (como noticias, finanzas personales e información médica y científica), utilizamos diversas herramientas para destacar las voces de mayor calidad. En la práctica, así es cómo se ve:
Para proporcionar al usuario los mejores resultados de búsqueda, estos se priorizan en función de la relevancia, la interacción y la calidad. A estos tres elementos se les asigna un nivel de importancia distinto según el tipo de búsqueda.
Las sugerencias de vídeos aparecen en "Ver a continuación" y presentan a los usuarios contenido nuevo en función de su historial de reproducciones, las tendencias generales de los usuarios y los temas del vídeo que estén viendo.
Cuando ocurre un suceso de última hora importante, la estantería Últimas noticias aparece directamente en la página de Inicio, y en ella se muestran vídeos relacionados con un tema de actualidad.
Cuando busques un tema concreto sobre salud, la estantería de contenido sobre la salud destacará vídeos de fuentes de alta calidad.
Para ofrecer más contexto sobre determinados eventos, temas y editores en YouTube, usamos paneles de información que pueden tener este aspecto:
En el caso de los temas que pueden ser objeto de desinformación, podemos incluir enlaces a fuentes externas para dar más contexto.
Los paneles de información de la página de visualización de un vídeo facilitan a los usuarios la tarea de evaluar el trasfondo de una organización.
Exigimos a los creadores que avisen a la audiencia cuando creen contenido realista utilizando elementos multimedia alterados o sintéticos (como el producido con IA generativa) para que se muestren etiquetas en el vídeo o su descripción.
En el caso de los temas que pueden ser objeto de desinformación, podemos incluir enlaces a fuentes externas para dar más contexto.
Los paneles de información de la página de visualización de un vídeo facilitan a los usuarios la tarea de evaluar el trasfondo de una organización.
Exigimos a los creadores que avisen a la audiencia cuando creen contenido realista utilizando elementos multimedia alterados o sintéticos (como el producido con IA generativa) para que se muestren etiquetas en el vídeo o su descripción.
