Koja su pravila dostupna za sprječavanje dezinformacija na YouTubeu?
Nekoliko pravila u našim smjernicama zajednice može se izravno primijeniti na dezinformacije.
Pravila o medicinskim dezinformacijama o bolesti COVID-19 ne dopuštaju sadržaj s medicinskim dezinformacijama koje su proturječne medicinskim informacijama o bolesti COVID-19 lokalnih zavoda za javno zdravstvo ili Svjetske zdravstvene organizacije (WHO).
Naše smjernice o sprječavanju obmanjujućih postupaka obuhvaćaju rigorozna pravila koja se odnose na korisnike koji se lažno predstavljaju ili sudjeluju u drugim obmanjujućim postupcima. To se odnosi na obmanjujuću upotrebu manipuliranog medijskog sadržaja (npr. "deepfake", odnosno dubinskog obmanjujućeg sadržaja), koji može predstavljati ozbiljnu opasnost ili štetu. Radimo i na zaštiti izbora od napada i ometanja, što uključuje fokusiranje na borbu protiv usluga političkog utjecaja.
Imamo i pravilo koje se odnosi na lažno predstavljanje. Računi kojima je cilj širenje dezinformacija lažnim predstavljanjem jasno krše naša pravila te ćemo ih ukloniti.
Naposljetku, naša pravila o govoru mržnje zabranjuju sadržaj koji niječe postojanje dokumentiranih konkretnih nasilnih događaja.
Resursi
Kako se YouTube nosi s graničnim sadržajem i štetnim dezinformacijama?
Sadržaj koji se približava granici kršenja smjernica zajednice, ali je ne prelazi, predstavlja udio od 1% od sadržaja pogledanog na YouTubeu u SAD-u. Naši sustavi preporučivanja ne preporučuju proaktivno takav sadržaj na YouTubeu, čime doprinose ograničavanju širenja graničnog sadržaja ili videozapisa koji bi mogli dezinformirati korisnike na štetan način.
Kako YouTube utvrđuje što je štetna dezinformacija?
Osmislili smo osjetljive sustave koji nam pomažu odrediti štetne dezinformacije među velikim brojem videozapisa na YouTubeu. Osim toga, od vanjskih ljudskih procjenjivača i stručnjaka tražimo da procijene promovira li sadržaj nepotvrđene teorije zavjere ili netočne informacije. Ti procjenjivači izučeni su pomoću javnih smjernica i ključan su dio utvrđivanja kvalitete videozapisa. Na temelju konsenzusa procjenjivača upotrebljavamo ispitane sustave za strojno učenje kako bismo razvili modele za generiranje preporuka. Ti modeli pomažu nam svakog dana pregledati stotine tisuća sati videozapisa da bismo pronašli štetne dezinformacije i ograničili njihovo širenje.
Kako YouTube korisnicima pruža više kvalitetnih informacija?
Kada je riječ o sadržaju za koji su točnost i vjerodostojnost ključni, što uključuje vijesti, politiku i medicinske ili znanstvene informacije, upotrebljavamo sustave za strojno učenje koji u rezultatima pretraživanja i preporukama prednost daju informacijama iz pouzdanih izvora.
Za određene vrste sadržaja koji je nerijetko popraćen online dezinformacijama razvili smo informativne kartice koje pored tih videozapisa pružaju dodatne informacije vjerodostojnih izvora treće strane kako biste imali dodatan kontekst prilikom donošenja informiranih odluka.
Kako YouTube procjenjuje što je vjerodostojan izvor?
Za određivanje vjerodostojnosti sadržaja koji se prikazuje na našim službenim platformama za vijesti upotrebljavamo brojne signale, uključujući navode iz Google pretraživanja i Google vijesti, kao što su relevantnost i aktualnost sadržaja te stručnost izvora. Osim toga, upotrebljavamo i vanjske ocjenjivače i stručnjake koji pružaju ključna mišljenja i smjernice o točnosti videozapisa.
Resursi
Koja je razlika između lažnog iznošenja činjenica i dezinformacija?
Kada se određuje je li sadržaj lažno iznesena činjenica ili dezinformacija, važno je u obzir uzeti autora sadržaja, kao i njegove namjere. Ako netko dijeli lažne podatke, onda je riječ o lažnom iznošenju činjenica. Ako netko namjerno pokušava prevariti ili obmanuti druge korisnike pomoću brzine, opsega i tehnologija dostupnih na internetu, onda se to smatra dezinformacijama. Budući da se lažno iznošenje činjenica može smatrati širenjem dezinformacija, na ovoj web-lokaciji u svim kontekstima upotrebljavamo izraz "dezinformacija".