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Le nostre iniziative

Quali misure intraprende YouTube per prevenire i bias?

Ci adoperiamo per garantire che i nostri sistemi non presentino bias nei confronti di individui o gruppi in base alle loro opinioni politiche o ad altri attributi quali genere e orientamento sessuale. Lo scopo della nostra piattaforma è sempre stato quello di condividere informazioni ovunque e di dare voce alle persone di tutto il mondo.

Prevenzione dei bias

In che modo YouTube si assicura che i suoi sistemi non presentino bias dannosi e non intenzionali?

Per addestrare i nostri sistemi di ricerca e scoperta ci basiamo sui contributi delle persone di tutto il mondo. Le linee guida utilizzate sono disponibili pubblicamente. I nostri sistemi di ricerca e consigli non sono progettati per filtrare o far retrocedere i video o i canali in base a specifici punti di vista politici.

Inoltre, sottoponiamo a verifica i nostri sistemi di machine learning per garantire che l'algoritmo non presenti bias non intenzionali relativi ad esempio al genere. Quando individuiamo simili errori, li correggiamo e riprogrammiamo i sistemi per renderli più precisi in futuro.

Le norme di YouTube colpiscono ingiustamente alcuni gruppi o determinate opinioni politiche?

Sviluppiamo e aggiorniamo le nostre norme tenendo conto delle opinioni di diversi gruppi, tra cui creator, esperti in materia, fautori della libertà di espressione e organizzazioni politiche appartenenti a tutti gli schieramenti.

Dopo aver sviluppato una serie di norme, investiamo una notevole quantità di tempo per assicurarci che vengano applicate in maniera coerente dal nostro team globale di revisori in base a linee guida oggettive. Prima della pubblicazione di eventuali norme, i revisori che operano in un ambiente di gestione temporanea (in cui le decisioni relative alle norme non vengono realmente applicate) devono prendere la stessa decisione con un grado di coerenza molto elevato. Se ciò non avviene, ripetiamo tutta la procedura dopo aver sottoposto a revisione la formazione e le linee guida interne per garantire chiarezza. L'obiettivo è quello di ridurre i giudizi soggettivi e i bias personali per raggiungere un livello di precisione e coerenza elevato nelle operazioni su vasta scala. Le norme possono essere introdotte per gli utenti solo una volta raggiunto un livello di precisione accettabile.