YouTube는 잘못된 정보를 어떻게 처리하나요?

YouTube는 어떤 유형의 잘못된 정보를 삭제하나요?

커뮤니티 가이드에서 자세히 설명했듯이, YouTube는 오해의 소지가 있거나 사기성 정보로 큰 피해를 입힐 심각한 위험이 있는 콘텐츠를 허용하지 않습니다. 잘못된 정보의 경우 정책의 근거가 되는 분명한 사실이 필요합니다. 예를 들어 코로나19 관련 잘못된 의료 정보 정책은 국제 보건 조직과 현지 보건 당국 모두의 전문가 합의를 토대로 합니다.

YouTube 정책은 다양한 외부 전문가는 물론 YouTube 크리에이터와 협력하여 개발됩니다. 콘텐츠 검토자와 머신러닝을 함께 사용해 YouTube의 정책을 일관되게 시행하여 정책 위반 콘텐츠를 최대한 빠르게 삭제하고 있습니다.

YouTube는 어떤 유형의 잘못된 정보를 허용하지 않나요?

커뮤니티 가이드의 여러 정책에서 잘못된 정보에 직접적으로 적용되는 예는 다음과 같습니다.

• 잘못된 정보 정책

이 잘못된 정보 정책은 유해한 치료제나 치료법을 홍보하는 콘텐츠, 기술적으로 조작된 특정 유형의 콘텐츠, 민주적 절차를 방해하는 콘텐츠 등 실제적인 큰 위험을 초래할 수 있는 특정 유형의 잘못된 정보에 적용됩니다.

• 잘못된 선거 정보 관련 정책

잘못된 선거 정보 관련 정책에서는 민주적 절차를 방해할 수 있는 해킹된 정보를 포함한 콘텐츠, 투표 포기를 심각하게 조장할 수 있는 허위 주장 또는 후보자 자격요건과 관련된 허위 주장이 포함된 콘텐츠 등 오해의 소지가 있거나 사기성 정보로 실제적인 큰 피해를 입힐 심각한 위험이 있는 콘텐츠를 허용하지 않습니다.

• 코로나19 관련 잘못된 의료 정보 정책

코로나19 관련 잘못된 의료 정보 정책에서는 현지 보건 당국 및 세계 보건 당국에서 발표한 코로나19 관련 의료 정보에 상반되는 잘못된 의료 정보를 퍼뜨리는 콘텐츠를 허용하지 않습니다. 예를 들어 코로나19의 존재를 부인하거나 승인되지 않은 치료 또는 예방 방법을 홍보하는 콘텐츠는 허용되지 않습니다.

• 잘못된 백신 정보 관련 정책

잘못된 백신 정보 관련 정책에서는 현지 보건 당국 및 세계보건기구(WHO)에서 안전성과 효과에 대한 승인 및 확인을 거쳐 현재 접종 중인 백신에 대해 잘못된 의료 정보를 퍼뜨려 큰 피해를 야기할 심각한 위험이 있는 콘텐츠를 허용하지 않습니다. 이 정책은 현지 보건 당국 또는 WHO에서 발표한 백신 안전성, 효과, 성분 관련 지침에 상반되는 콘텐츠에만 국한됩니다.

YouTube는 정책 위반 가능성이 있는 콘텐츠 및 사용자에게 피해를 줄 수 있는 잘못된 정보의 확산을 어떻게 제한하나요?

경우에 따라, 문제의 소지가 있으나 YouTube 커뮤니티 가이드의 위반이 성립되지 않는 콘텐츠도 있습니다. 이러한 콘텐츠를 '정책 위반 가능성이 있는 콘텐츠'라고 부릅니다. 전 세계적으로 맞춤 동영상을 통해 정책 위반 가능성이 있는 콘텐츠 또는 사용자에게 피해를 줄 수 있는 잘못된 정보가 시청되는 경우는, 전체 맞춤 동영상 시청의 콘텐츠 중 1%도 되지 않습니다. 하지만 1%도 너무 많습니다. 따라서 YouTube는 추천에서 배제하는 방법을 통해 이러한 콘텐츠의 확산을 제한하고 있습니다.

YouTube에는 방대한 규모의 YouTube 동영상에서 정책 위반 가능성이 있는 콘텐츠와 피해를 입힐 수 있는 잘못된 정보를 판별하는 데 도움이 되는 세심한 시스템이 마련되어 있습니다. 이 과정에서 YouTube는 동영상 품질에 대한 외부 평가자 및 전문가의 중요한 의견을 구합니다. 평가자는 평가 시 공개 가이드라인을 사용합니다. 평가자들의 공통된 의견에 따라 YouTube는 충분한 테스트를 거친 머신러닝 시스템을 사용해 검토 모델을 구축하고 있습니다. 이 모델은 매일 수십만 시간의 동영상을 검토하여 정책 위반 가능성이 있는 콘텐츠와 사용자에게 피해를 입힐 수 있는 잘못된 정보를 찾아내고 확산을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이 시스템은 시간이 지날수록 정확성이 더 개선될 것입니다.

YouTube는 어떤 방식으로 공신력 있는 콘텐츠에 우선순위를 두고 있나요?

뉴스, 정치, 의료, 과학 정보와 같은 주제에서는 정보의 품질이 중요합니다. 이를 위해 시청자와 양질의 정보를 연결하기 위한 노력에 계속 투자하고 공신력 있는 출처의 정보를 우선적으로 노출하여, 제대로 된 정보에 기초한 결정을 내릴 수 있도록 여러 기능을 도입했습니다.

YouTube는 어떻게 양질의 정보를 시청자에게 우선 노출하나요?

뉴스, 정치, 의학, 과학 정보 등 정확성이 중요한 콘텐츠의 경우 YouTube에서는 검색결과 및 맞춤 동영상에서 공신력 있는 출처의 정보를 우선적으로 표시하는 머신러닝 시스템을 사용합니다.

항상 최신 소식을 확인할 수 있도록 속보 상황에서는 YouTube 홈페이지에 표시되는 뉴스 섹션에 공신력 있는 출처를 강조표시하고 사용자가 뉴스 관련 주제를 찾을 때는 YouTube 검색결과 상단에 주요 뉴스를 표시하고 있습니다.

YouTube는 공신력 있는 출처를 어떻게 결정하나요?

YouTube에서는 다양한 신호를 사용해 공신력을 확인합니다. 외부 평가자 및 전문가들은 공개 가이드라인을 사용하여 교육을 받으며 동영상의 공신력에 대한 중요한 의견과 지침을 제공합니다.

또한 YouTube는 Google 검색 및 Google 뉴스의 입력 내용으로 콘텐츠의 관련성과 최신성을 판단하고 출처의 전문성을 고려하여 공식적으로 라벨이 지정된 뉴스 섹션에 표시되는 콘텐츠를 선별합니다.

YouTube는 어떻게 정보 평가에 도움이 되는 추가 맥락을 시청자에게 제공하나요?

정보 패널을 사용해 공신력 있는 제3자 출처의 텍스트 기반 정보를 강조표시하고 있습니다. YouTube를 탐색하는 동안 추가 맥락을 제공하는 다양한 정보 패널이 표시될 수 있습니다. 각 정보 패널은 사용자가 찾은 콘텐츠를 볼지 직접 결정을 내릴 수 있도록 설계되었습니다.

예를 들어 고품질 동영상이 아직 제공되지 않은 현재 진행형 사건의 경우 YouTube 검색결과에 공신력 있는 출처에서 게시한 텍스트 기반 뉴스 기사의 링크가 표시됩니다.

특정 검색결과 위에 정보 패널을 표시하여 타사 사실확인 전문가의 관련 사실확인을 강조표시합니다.

잘 알려진 역사, 과학, 보건 주제(예: '아폴로 달 착륙' 또는 '코로나19 백신')이지만 종종 잘못된 정보가 제공되기도 하는 경우에는 관련 검색결과 및 동영상과 함께 브리태니커 백과사전, 세계보건기구, 현지 보건 기관 등의 제3자 출처 링크가 걸린 정보 패널이 표시될 수 있습니다.

자금 출처 정보는 조직의 배경을 평가할 때 도움이 되는 지식을 제공하고 충분한 정보를 바탕으로 동영상을 시청할 수 있도록 하므로, YouTube에서는 동영상과 함께 정보 패널을 통해 뉴스 게시자의 정부 또는 공적 자금 정보도 표시하고 있습니다.

보건 관련 동영상과 함께 표시되는 정보 패널에서 보건 정보 출처에 대한 배경 정보를 제공하여 인증 받은 조직 또는 정부 보건 당국을 출처로 하는지 평가할 수 있도록 돕고 있습니다.

YouTube는 신뢰할 수 있는 크리에이터를 어떻게 지원하나요?

YouTube 고유의 비즈니스 모델은 YouTube가 기업의 책임을 다한다는 믿음이 커뮤니티에 있을 때 비로소 효과를 발휘합니다. 논란의 소지가 있는 콘텐츠는 YouTube에서 실적이 낮을 뿐만 아니라 시청자, 광고주, 신뢰할 수 있는 크리에이터의 신뢰를 떨어뜨립니다.

YouTube의 모든 채널은 커뮤니티 가이드를 준수해야 합니다. YouTube 파트너 프로그램(YPP)을 통해 플랫폼에서 수익을 창출하려면 크리에이터가 충족해야 할 기준도 높게 잡았습니다. 수익을 창출하려는 채널은 YouTube 채널 수익 창출 정책도 준수해야 합니다. 이러한 정책에는 광고주 친화적인 콘텐츠 가이드라인도 포함되며 가이드라인에 따라 YouTube는 위험성이 있는 건강 및 의료 관련 주장을 조장하거나 옹호하는 콘텐츠 또는 피해를 입힐 수 있는 잘못된 정보를 홍보하는 집단을 옹호하는 콘텐츠에 대해 광고 게재를 허용하지 않습니다. YouTube 채널 수익 창출 정책을 위반하면 수익 창출이 정지될 수 있습니다. 일정 기간이 지나면 크리에이터가 YPP 가입을 다시 신청할 수 있습니다.

사용자가 직접 관리

YouTube는 "4 R" 원칙에 따라 정책과 제품을 통해 플랫폼의 잘못된 정보를 처리하고 있지만 사용자에게 잘못된 정보를 신고할 수 있는 기능을 제공하고 미디어 정보 분별력에 투자하는 방식으로도 YouTube 커뮤니티를 지원하고 있습니다.

커뮤니티가 어떻게 YouTube의 잘못된 정보를 신고할 수 있나요?

YouTube는 커뮤니티 가이드를 위반하는 콘텐츠를 삭제하지만 크리에이터나 시청자가 삭제 또는 차단되었어야 할 콘텐츠가 남아 있는 경우를 발견할 수도 있습니다. 로그인한 사용자는 누구나 신고 기능을 사용해 부적절하며 커뮤니티 가이드를 위반하는 것으로 판단된 동영상, 댓글, 재생목록 등의 콘텐츠를 제출하여 검토받게 할 수 있습니다. 크리에이터가 자신과 커뮤니티에게 불쾌감을 줄 수 있는 댓글을 검토하거나 삭제할 수 있는 도구와 필터도 마련해 두었습니다.

YouTube와 Google은 사람들이 미디어 정보 분별력을 키우도록 어떻게 돕고 있나요?

YouTube는 4R 원칙을 적용하여 플랫폼에서 잘못된 정보를 처리하고 있을 뿐만 아니라 YouTube와 온라인 공간에서 시청하는 콘텐츠에 대해 비판적으로 사고하여 직접 판단할 수 있도록 사용자를 지원하고 있습니다.

사용자가 미디어 정보 분별력을 키우도록 돕고 미디어 정보 분별력 이니셔티브를 진행하는 조직의 작업을 지원하며 잘못된 정보의 광범위한 맥락을 이해할 수 있도록 사고 리더십에 투자하는 등의 3가지 노력을 기울이고 있습니다.

사용자 지원

YouTube는 성인과 아동이 모두 정보의 정확성을 보다 잘 평가하여 YouTube는 물론 그 밖의 환경에서 확신을 갖고 탐색할 수 있도록 돕기 위해 미디어 정보 분별력 프로그램을 시작했습니다. 이 프로그램에서는 오해의 소지가 있는 정보인지 판단할 수 있도록 성인과 아동 모두를 위한 실용적인 미디어 정보 분별력 팁을 제공합니다.

이 프로그램은 특정 국가에서 시행 중이며 더 많은 국가에 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

아동이 규칙을 익히는 데에는 보호자가 중요한 역할을 하므로 YouTube에서는 National PTA 및 Parent Zone과 함께 보호자가 자녀와 공유할 수 있는 미디어 정보 분별력 팁과 도구를 다룬 가족 가이드를 개발하였습니다.

이는 디지털 미디어 정보 분별력을 지원하기 위한 Google의 지속적인 노력을 바탕으로 한 결과물들입니다. 2017년, Google은 온라인 안전 및 미디어 정보 분별력 전문가와 협력하여 교사와 보호자가 아동에게 디지털 안전 및 디지털 시민의식의 기초를 가르치는 데 도움을 주는 "올바른 인터넷 사용(Be Internet Awesome)" 프로그램을 제작하였습니다. 이 교육과정의 일환으로 Google은 교사가 온라인 콘텐츠의 설득력과 신뢰성을 아동에게 이해시키는 데 활용할 수 있는 미디어 정보 분별력 리소스도 마련했습니다.

조직 지원

2021년, Google은 European Media and Information Fund 출범을 위해 €2,500만 기부했습니다. 5년 약정을 통해 European University Institute, Calouste Gulbenkian Foundation, European Digital Media Observatory를 도와 성인과 청소년의 미디어 정보 분별력 향상을 위해 노력하는 조직에 기금을 전달할 예정입니다.

이번 5년 약정은 미디어 정보 분별력 향상에 주력하는 조직의 중요한 작업을 지원하고 확장해 온 Google의 지속적인 노력 중 하나입니다. 2018년, Google.org는 수백만 명의 미국 청소년이 온라인에서 사실과 허구를 구분할 수 있도록 돕기 위해 고안된 이니셔티브인 MediaWise에 투자했습니다. MediaWise에는 업계 리더인 Poynter Institute, Stanford University, Local Media Association, National Association for Media Literacy Education 등이 참여하고 있습니다.

사고 리더십 투자

잘못된 정보는 빠르게 진화하는 특성을 갖고 있기 때문에 인터넷에서 잘못된 정보의 폭넓은 맥락을 이해하는 것이 중요합니다. Google 자회사인 Jigsaw에서는 학계 및 언론사 협업하에 연구, 기술, 사고 리더십을 개발하여 잘못된 정보 캠페인이 현대의 개방적인 사회에서 어떻게 작용하며 전파되는지 다루었습니다.