Kako YouTube pomaga zagotoviti, da v njegovih sistemih ni nenamerne škodljive pristranskosti?
Pri usposabljanju naših sistemov iskanja in odkrivanja nam pomagajo ljudje po vsem svetu. Smernice, ki jih uporabljajo, so javno dostopne. Naši sistemi iskanja in priporočil ne omogočajo filtriranja ali znižanja uvrstitve videoposnetkov ali kanalov na podlagi določenih političnih stališč.
Poleg tega preverjamo naše sisteme strojnega učenja, da preprečimo nenamerno algoritemsko pristranskost, na primer v povezavi s spolom. Če najdemo napake, jih odpravimo in sisteme znova usposobimo tako, da bodo natančnejši.
Ali YouTubovi pravilniki nepošteno ciljajo na določene skupine ali politična stališča?
Pri pripravi in posodabljanju naših pravilnikov se seznanimo s številnimi različnimi mnenji, vključno z mnenji ustvarjalcev, strokovnjakov za posamezno področje, zagovornikov svobode govora in političnih organizacij z vseh strani političnega spektra.
Ko je pravilnik pripravljen, veliko časa vložimo v to, da nov pravilnik dosledno uveljavlja naša globalna skupina pregledovalcev na podlagi objektivnih smernic. Preden uvedemo kateri koli pravilnik, morajo pregledovalci v pripravljalnem okolju (kjer se odločitve na podlagi pravilnikov še ne uveljavijo zares) dosledno sprejeti isto odločitev v številnih primerih. Če jim to ne uspe, spremenimo usposabljanje in notranje smernice, da zagotovimo jasnost, ter ponovimo postopek. Cilj je zmanjšati subjektivnost in osebno pristranskost, da pri delovanju v velikem obsegu dosežemo visoko natančnost in doslednost. Pravilnik lahko predstavimo javnosti šele, ko dosežemo sprejemljivo raven natančnosti.