איך YouTube עוזר לוודא שבמערכות שלו לא קיימת הטיה מזיקה בלתי מכוונת?
אנחנו נעזרים באנשים מרחבי העולם כדי לאמן את מערכות החיפוש והגילוי שלנו. ההנחיות שהם פועלים לפיהן זמינות לציבור הרחב. מערכות החיפוש וההמלצות שלנו לא אמורות לסנן או להוריד בדרגה סרטונים או ערוצים על סמך השקפות פוליטיות ספציפיות.
כמו כן, אנחנו עורכים ביקורות על מערכות הלמידה החישובית שלנו כדי לעזור לנו לוודא שלא קיימת בהן הטיה אלגוריתמית בלתי מכוונת, כגון הטיה מגדרית. אם אנחנו מוצאים טעויות, אנחנו מתקנים אותן ומאמנים מחדש את המערכות כדי שיהיו מדויקות יותר בהמשך.
האם קווי המדיניות של YouTube מכוונים באופן בלתי הוגן כלפי קבוצות או השקפות פוליטיות מסוימות?
כאשר אנחנו מפתחים ומרעננים את קווי המדיניות שלנו, אנחנו מקפידים להקשיב למגוון קולות שונים, כולל יוצרים, מומחים בתחום הרלוונטי, תומכים בחופש הביטוי וארגוני מדיניות מכל גווני הקשת הפוליטית.
לאחר פיתוח המדיניות, אנחנו משקיעים זמן רב כדי לוודא שהמדיניות החדשה שפיתחנו נאכפת באופן עקבי על ידי צוות הבודקים העולמי שלנו בהתבסס על הנחיות אובייקטיביות. לפני שאנחנו משיקים מדיניות כלשהי, אנחנו מוודאים שבודקים בסביבת Staging (שבה החלטות מדיניות אינן מיושמות בפועל) מקבלים החלטות עקביות ברמת דיוק מאוד גבוהה. אם אין עקביות כזו, אנחנו בודקים את תהליך ההכשרה ואת ההנחיות הפנימיות שלנו כדי להבטיח בהירות וחוזרים על התהליך. המטרה היא לצמצם סובייקטיביות והטיה אישית כדי להשיג רמה גבוהה של דיוק ועקביות בעבודה על היקף גדול של תוכן. רק כשאנחנו משיגים רמה קבילה של דיוק אפשר להשיק את המדיניות לציבור.