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我們的承諾

YouTube 如何處理不實資訊?

每天有多達數十億人造訪 YouTube,無論他們想掌握時事動態、或是深入瞭解他們關注的主題,我們都有責任讓使用者能輕鬆取得優質內容。所以我們的首要之務就是增加高品質內容、減少低品質內容。基於這個原因,我們遵循「4R」原則來處理平台上的不實資訊:我們會刪除違反政策的內容、減少推薦違規邊緣的內容、優先顯示具公信力的新聞和資訊來源,並獎勵值得信賴的創作者。進一步瞭解我們如何處理 YouTube 上的不實資訊

對抗不實資訊

YouTube 會移除哪些類型的不實資訊?

YouTube《社群規範》 制定了多項政策,絕不允許存在具有嚴重危害風險的誤導性或欺騙性內容。當涉及錯誤信息時,我們需要一套明確的事實來作為我們政策的基礎。例如,對於 COVID-19 醫療錯誤信息政策,我們依賴國際衛生組織和地方衛生當局的專家共識。

我們的防止詐欺行為規範包括嚴格禁止使用者冒用他人身分或從事其他詐欺行為的政策,例如使用經過操弄,並可能導致嚴重危害的媒體內容 (如「深度偽造」) 從事詐騙活動。我們也設法保障選舉活動不受破壞和干擾,包括致力打擊政治影響力的操弄。

此外,我們還訂有禁止冒用他人身分的政策。試圖利用假冒身分來散播不實資訊的帳戶明顯違反我們的政策,因此將遭刪除。

最後,我們的仇恨言論處理政策禁止使用者發布否認留有詳盡記錄的重大暴力事件曾發生過的影片內容。

YouTube 如何處理瀕臨違規內容和有害的不實資訊?

遊走《社群規範》邊緣,但未實際違規的內容僅占美國 YouTube 觀看內容的 1%。由於 YouTube 的推薦系統不會主動推薦這類內容,因此有助於防止可能誤導並危害使用者的瀕臨違規內容或影片散播。

YouTube 如何確定哪些是有害的不實資訊?

我們有嚴密的系統可協助我們在 YouTube 形形色色的影片中,判定哪些內容包含有害的不實資訊。此外,我們還委託外部評估人員和專家評定內容是否涉及宣傳未經證實的陰謀論或不正確的資訊。我們採用公開規範來訓練這些評估人員,並請他們針對影片品質提供重要參考意見。我們會根據評估人員的一致意見,使用經過完整測試的機器學習系統來建構模型,以產生建議。這些模型每天協助審查數十萬小時的影片,從中找出有害不實資訊,防止其散播。

YouTube 如何為使用者提供更優質的資訊?

對於講求準確性和公信力的內容,包括新聞、政治、醫療和科學類資訊,我們會運用機器學習系統在搜尋結果和推薦內容中優先顯示可靠來源提供的資訊。

針對容易出現線上不實資訊的特定類型內容,我們會在影片旁邊顯示資訊面板,提供來自可靠第三方來源的額外資訊,協助你進一步瞭解相關背景,以便做出明智的決定。

YouTube 如何評估資訊來源是否具有公信力?

我們會根據多種資料來判定公信力,據此決定你在官方新聞頻道上看到的內容;這些資料包括來自 Google 搜尋和 Google 新聞的參考資料,例如內容的相關性和新鮮度,以及資訊來源的專業度等。此外,我們也會委託外部評估人員和專家,針對影片準確性提供重要意見和指導。

不實資訊與造假資訊有何不同?

判斷內容是造假資訊或不實資訊時,必須要考量創作者扮演的角色及其意圖。如果有人因為不知情而分享造假資訊,那就是不實資訊。如果有人刻意利用網路的速度、規模和技術來欺騙或誤導使用者,就稱為造假資訊。由於造假資訊是不實資訊的其中一部分,因此本網站主要使用「不實資訊」這個名稱來泛指這類資訊。