Quelles règles existent pour lutter contre les informations incorrectes sur YouTube ?
Plusieurs aspects du règlement de la communauté YouTube contribuent directement à lutter contre les informations incorrectes.
Les Règles concernant les informations médicales incorrectes sur la COVID-19 n'autorisent pas les contenus qui propagent des informations médicales incorrectes contredisant celles des autorités sanitaires locales ou de l'Organisation mondiale de la Santé (OMS) au sujet de la COVID-19.
Concernant les pratiques trompeuses, nous appliquons des règles strictes à l'encontre des utilisateurs qui fournissent de fausses informations sur leur identité ou qui se livrent à des pratiques trompeuses. La manipulation du contenu multimédia (par ex. : le "deep fake") est un exemple de pratique trompeuse qui présente un risque important de préjudice. Nous nous efforçons également de protéger les élections des attaques et tentatives d'ingérence, en luttant par exemple contre les campagnes visant à influencer politiquement les gens.
Nous avons en outre établi des règles concernant l'usurpation d'identité. Les comptes qui cherchent à propager des informations erronées en usurpant l'identité d'autres personnes enfreignent clairement nos règles, et seront supprimés.
Enfin, notre Règlement concernant l'incitation à la haine interdit tout contenu qui nie l'existence attestée d'un événement violent majeur.
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Comment les contenus à la limite de l'infraction et les fausses informations dangereuses sont-ils traités par YouTube ?
Les vidéos qui frôlent le non-respect du règlement de la communauté sans pour autant franchir la limite représentent moins de 1 % des contenus regardés sur YouTube aux États-Unis. Nos systèmes ne recommandent pas de tels contenus sur YouTube, ce qui contribue à réduire la diffusion des vidéos à la limite de l'infraction au règlement ou pouvant présenter des informations trompeuses et nuisibles.
Comment les fausses informations dangereuses sont-elles identifiées par YouTube ?
Nous avons mis en place des systèmes élaborés qui nous aident à déterminer, parmi la grande diversité de vidéos disponibles sur YouTube, celles qui comportent de fausses informations dangereuses. Dans le cadre de cette procédure, nous demandons à des modérateur et spécialistes externes de vérifier manuellement si le contenu fait la promotion de théories du complot non fondées ou d'informations inexactes. Ces modérateur s'appuient sur des consignes consultables par tous pour juger de la qualité d'une vidéo. Les commentaires des modérateur servent ensuite à alimenter les modèles de nos systèmes éprouvés de machine learning (apprentissage automatique) qui génèrent des recommandations. Ces modèles permettent d'analyser des centaines de milliers d'heures de vidéos chaque jour afin d'identifier et de limiter la propagation de fausses informations dangereuses.
Comment YouTube parvient-il à proposer davantage d'informations de qualité aux utilisateurs ?
Lorsque l'exactitude et la fiabilité sont essentielles, comme dans les domaines de l'actualité, de la politique, de la médecine et des sciences, nous utilisons des systèmes de machine learning (apprentissage automatique) qui affichent en premier, dans les résultats de recherche et les recommandations, les informations fournies par des sources faisant autorité.
Pour certains types de contenus qui font souvent l'objet de fauses informations en ligne, nous avons placé des panneaux d'informations provenant de sources tierces fiables à côté de ces vidéos. Ces panneaux vous apportent davantage de contexte pour vous aider à prendre des décisions éclairées.
Comment YouTube vérifie-t-il la fiabilité d'une source ?
Nous utilisons différents signaux pour vérifier la fiabilité des contenus, y compris des données issues de la recherche Google et de Google Actualités (pertinence et actualisation du contenu, niveau d'expertise de la source, etc.), afin de sélectionner les articles qui s'affichent dans nos espaces dédiés aux actualités. Nous nous appuyons également sur les commentaires d'évaluateurs et spécialistes externes pour juger de la fiabilité des vidéos.
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Quelle est la différence entre informations erronées et désinformation ?
Il est important de prendre en considération le créateur de la vidéo, ainsi que ses intentions, pour décider si son contenu relève des informations erronées ou de la désinformation. Nous parlons d'informations erronées lorsqu'une personne partage de fausses informations. Si une personne essaie délibérément de tromper l'audience ou de l'induire en erreur en utilisant la vitesse, la mise à l'échelle et les technologies du Web, alors il s'agit de désinformation. Étant donné que la désinformation est un type spécifique d'informations erronées, nous utilisons les termes "informations erronées" ou "fausses informations" sur ce site pour englober les deux cas de figure.