Kako se YouTube bori protiv nenamjerne štetne pristranosti u svojim sustavima?
Uz pomoć ljudi iz svih dijelova svijeta podučavamo svoje sustave za pretraživanje i otkrivanje. Smjernice koje upotrebljavaju javno su dostupne. Naši sustavi za pretraživanje i otkrivanje nisu namijenjeni za filtriranje ili degradiranje videozapisa ili kanala na temelju određene političke perspektive.
Uz to, naši sustavi strojnog učenja prolaze kontrolu kako bismo spriječili nenamjernu algoritamsku pristranost, kao što je rodna pristranost. Kada naiđemo na pogreške, ispravljamo ih i ponovo obučavamo sustave radi poboljšanja njihove točnosti u budućnosti.
Ciljaju li YouTubeova pravila na određene skupine ili politički svjetonazor na nepošten način?
Pri razvoju i nadopunjavanju pravila u obzir uzimamo različita mišljenja, uključujući autore, stručnjake za predmetno područje, zagovornike slobode govora i političke organizacije iz svih dijelova političkog spektra.
Nakon što osmislimo pravilo, u njega ulažemo značajnu količinu vremena kako bismo osigurali da naš globalni tim pregledatelja dosljedno provodi pravilo na temelju objektivnih smjernica. Prije implementiranja bilo kojeg pravila, pregledatelji u probnom okruženju (u kojem se odluke u skladu s pravilima zapravo ne primjenjuju) moraju imati vrlo visoku stopu dosljednosti pri donošenju iste odluke. Ako u tome ne uspiju, ponavljamo obuku i interne smjernice da bismo osigurali jasnoću te ponavljamo postupak. Cilj je smanjiti subjektivnost i osobnu pristranost radi postizanja visoke preciznosti i dosljednosti prilikom rada na većem broju primjera. Tek kada uspostavimo prihvatljivu razinu točnosti, možemo pravilo predstaviti javnosti.